哪家GPU 并行運算主機(jī)好SEARCH AGGREGATION
回答:我是馬哥教育32期的學(xué)員，馬哥比傳智linux做的早的多， Linux運維行業(yè)還是比較有前途，學(xué)習(xí)起來相對容易一些，畢竟自己之前是做網(wǎng)管的，主要是windows，Linux方面算是0基礎(chǔ)。但是一個月學(xué)習(xí)以后發(fā)現(xiàn)，老師講得真的很不錯，內(nèi)容豐富，知識點很廣也很全面，對于我們這種0基礎(chǔ)的很容易理解。每天還有錄播，有助于課后的復(fù)習(xí)。
Null
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回答:開發(fā)管理軟件，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)都會選擇一款開發(fā)平臺做為基礎(chǔ)開發(fā)工具，這樣可以省去不少開發(fā)時間和開發(fā)成本，也便于日后的維護(hù)和擴(kuò)展，最重要的是能確保項目的成功。關(guān)于這一點，基本已成共識，不用多講。而不同的開發(fā)平臺，定位不同，側(cè)重點不同，適合你的才是最好的。如果公司未儲備專業(yè)的開發(fā)人員，可以選擇那種配置型的低/無代碼開發(fā)平臺，如果公司有相當(dāng)多的專業(yè)開發(fā)人員，且項目時間不那么緊，可以選擇代碼型開發(fā)平臺。但如...
Pink
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回答:linux屬于比較常見的課程，很多學(xué)校都有，建議不要只依靠網(wǎng)絡(luò)了解，你可以去聽一下課程，再跟老師和在校生交流一下，看看課程適不適合自己。自己的親身感受才是最準(zhǔn)確的判斷。我是在跟馬哥學(xué)的Linux，課程全面，講的都是企業(yè)正在用的技術(shù)，很多就業(yè)的都是內(nèi)推，我就是內(nèi)推找到的工作，現(xiàn)在在杭州，月薪12K吧 還可以。
Anchorer
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標(biāo)Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB ...
...商五花八門。英偉達(dá)，英特爾，還是谷歌？我又應(yīng)該選擇哪家的產(chǎn)品？本文將深入研究這些問題，并將為你提供建議，幫助你做出適合的選擇。本文結(jié)構(gòu)如下：首先，我會討論擁有多個GPU的用處，然后討論所有相關(guān)的硬件選項，...
Compshare是一個專注于提供高性價比算力資源的平臺，它為AI訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、科研計算等場景提供強(qiáng)大的支持。平臺的核心優(yōu)勢在于其高效的GPU算力資源，用戶可以根據(jù)自己的需求，靈活選擇不同的GPU配置，實現(xiàn)一鍵部署和即算...
...作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行的性能。每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型均選擇了一個小型網(wǎng)絡(luò)和大型網(wǎng)絡(luò)。該評測的主要發(fā)現(xiàn)可概括如下：總體上，多核CPU的性能并無很好的可擴(kuò)展性。在很多實驗結(jié)果中，使用16...
海外服務(wù)器租用哪家好?國內(nèi)服務(wù)器的開通使用流程越來越嚴(yán)格了，國內(nèi)用戶也覺得越來越麻煩了，都開始傾向于尋找和使用海外服務(wù)器，可是海外服務(wù)器類型那么多，服務(wù)商也多，而且雖然國內(nèi)用戶使用的是海外服務(wù)器，但用...
...的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是...
...否獲得更好的結(jié)果。我很快發(fā)現(xiàn)，不僅很難在多個 GPU 上并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而且對普通的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，加速效果也很一般。小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以并行并且有效地利用數(shù)據(jù)并行性，但對于大一點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，例如我在 Partly Su...
...HPC）資源的內(nèi)存和計算能力的優(yōu)勢，通過利用分布式數(shù)據(jù)并行并在訓(xùn)練期間增加有效批尺寸來解決訓(xùn)練耗時的問題 [1]，[17]– [20]。這一研究往往聚焦于計算機(jī)視覺，很少涉及自然語言任務(wù)，更不用說基于 RNN 的語言模型了。由于...
...的技術(shù)實踐》實錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態(tài)調(diào)度、流式執(zhí)行等創(chuàng)新性技術(shù)相融合，構(gòu)建成一套自動支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學(xué)習(xí)框架，降低了分布式訓(xùn)練門檻、極...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
